ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer New Product Release

2024an, ISEMECOk 3D serieen belaunaldi berri bat aurkeztu zuen: D9 Skin Image Analyzer. 3D, estetika, zahartzearen aurkakoa eta eraldaketa integratzen ditu larruazaleko probak, 3D estetikak, zahartzearen analisia eta marketinaren eraldaketarako soluzio osoa sortzeko, eta erakundeak modu eraginkorrean ahalduntzen ditu.

Medikuntzako edertasun industria argiaren garapen azkarrarekin, gero eta larruazaleko probak egiteko gailu gehiago merkaturatzen ari dira. Eta nola joan azaleko probatzaile bikaina definitzen, teknologia aurreratuko hardwarea da neurtzeko baldintza nagusia.
Ulertzen da ISEMECO larruazaleko irudi medikoen sisteman, larruazaleko AI adimenean, larruazaleko irudien analisi adimendunaren teknologian goi-teknologiako enpresen ikerketa eta garapenaren sakontasuna ardatz gisa hartuta, urteetan zehar talentuan egon da eta I+G-k inbertitzen jarraitu du. merkatuaren errekonozimendua irabazteko indar bikaina duten produktuak, eta, aldi berean, produktua bera ere berritzen eta errepikatzen jarraitzen du.

■ Bereizmen handiagoko irudi espektralak

ISEMECO 3D D9 Skin Image Analyzer belaunaldi berri gisa, 3D irudi-sistema esklusibo batez hornituta dagoen "sare binokularra" integratua, aurpegi osoaren pixel eraginkorrak 36 milioi izatera berritu dira, ultra-definizio espektralaren irudia, benetakoa. azaleko arazoen aurkezpena, medikuei diagnostiko oinarri zientifiko eta zehatza emateko.

■ 3D modelaketa zehatzagoa

0,2 mm-ko doitasun handiko 3D aurpegi osoko irudien modelizazioan oinarrituta, D9-k 0,1 mm-ko doitasun handiko kanpoko eskaneatzeko gailu guztiz automatikoa hartzen du, zeinak 180°-ko aurpegi osoko 3D irudia atera dezake plano bakarrean, filmatzeko posizioa hainbat aldiz egokitu gabe. .

Bitartean, D9-k modu iteratiboki berritzen du irudiaren algoritmoa. Analizatzaileak infragorri hurbileko irudietarako, zona gorriko irudietarako, zona marroirako irudietarako, zona gorriko berorako eta zona marroirako bero-mapetarako algoritmoak optimizatu eta hobetzen ditu. Sintomak erauzteko algoritmoa zehatzagoa eta sintomaren aurkezpena argi eta naturalagoa egiten du.

Algoritmoak aurpegiko sentikortasuna eta orban marroien sintomak 3 gradutan sailkatzen ditu: arina, moderatua eta larria. Kolore desberdinak erabiltzen dira detekzio-eremuan sentsibilitate/orban marroien larritasun desberdinetako sintomak larritasun-maila desberdinetan markatzeko, eta detekzio-datuak, eremua eta 3 kalifikazioen azalera-ehunekoa ematen dira hurrenez hurren.
Funtzio honek sentsibilitate eta kolore kolorazio motako sintomak detektatzeko zehaztasuna hobetzen du, baita efektuaren hobekuntza ere zainketa aurretik eta ondoren, eta datuak zehatzago aurkezten dira.

Berritutako irudi-mapak medikuei eta aholkulariei ere hobeto lagundu diezaieke analisi zientifiko eta zehatzagoak egiten arazo sintomatikoetan, hala nola, sentsibilitatea, zona gorria, pigmentazioa, hiperpigmentazioa eta kolorea kolorazioa.

■Kanpoko diseinu sortzaileagoa

Larruazala kudeatzeko ohiko ekintza gisa, larruazala probatzeko tresna erabiltzearen sentsazioa ere funtsezkoa da. Alde batetik, operazio-prozesua ea komenigarria den operadorearentzat proba egiteko, eta, bestetik, itxura-diseinuak edertasun bilatzaileei esperientzia ona ekar diezaiekeen.

Horretan oinarrituta, D9 Skin Image Analyzer-ek itxura diseinu berri bat hartzen du, ukipen-etengailuaren botoi berria, ukipen sentikorra, sakatu astiro-astiro berehala pizteko, aldi berean funtzionatzeko erraza teknologiaren zentzuan.

■Zahartze noten balorazio espezializatuagoa

D9 arlo desberdinetarako kalifikatzen da zahartze-maila zehaztasunez kuantifikatzeko eta aurpegiko zahartzearen aurkako beharrak aprobetxatzeko. Aurpegiko zimurrak zazpi gunetan sailkatzen dira: buru-lerroak, kopeta zimur-lerroak, begien arteko lerroak, bele-oinak, marra periorbitalak, ordena juridikoaren lerroak eta aho-ertzak. Eskualdeko zimur bakoitza lau gradutan banatzen da: larruazaleko lerroak, azaleko zimurrak, neurrizko zimurrak eta zimur sakonak zahartzearen azterketarako.
AI deep learning erabiliz, hainbat motatako zimurrak (larruazaleko lerroak, azaleko zimurrak, ertainak eta zimur sakonak) aztertuz, aldaketa kopuruaren eta eskualdeko zahartze-mailaren arteko erlazioa ateratzen da - 0 mailatik (zimurrik ez). ) 8. mailara (zimurrik larrienak), guztira 9 mailarekin. Pigmentazio-aldaketetarako, puntu marroien aldaketetan jarri zen arreta, eta hauek ere (0-8) 9 mailatan sailkatu ziren.

Zahartze mailaren analisi berri honek hautagaiei aurpegiko zahartzearen egungo maila argi eta garbi antzematen ez ezik, medikuei aurpegia gaztetzeko tratamendu-planak diseinatzeko arrasto garrantzitsuak eta oinarri zientifikoak ere eskaintzen dizkie.

■Zahartze faktoreen pisuen sailkapena

Zortzi zahartze-maila sintomatikoetan oinarritutako sailkapen haztatua, pisuen arabera zahartzearen eragin-maila sailkatzea, aurpegiko zahartzea eragiten duten faktore nagusiak azkar emanez eta medikuei lehentasunezko erreferentzia bat ematea aurpegiko zahartzearen aurkako programak gara ditzaten.

■AIGC zahartzearen simulazioa (20-75 urte baino gehiago)

AIGC (Generative Artificial Intelligence) erabiliz, ikaskuntza sakoneko algoritmo sortzaileak aplikatzen ditu zahartzearen iragarpen mapak sortzeko 20-80 urtetik gorako adin-talde desberdinetarako. Erabiltzaile indibidualen larruazaleko zahartzearen joerak zehazten ditu, eta aplikazio honek zahartzearen aurkakoa bideratzen lagunduko die hautagaiei.

■3D Diseinu Estetikoa

Medikuek zahartzearen aurkako efektua aurreikusteko errazagoa izan dadin hautagaientzat modu intuitiboago batean, pertzepzio-desberdintasunetatik sortutako gatazkak saihesteko eta tratamenduaren gogobetetasuna hobetzeko, D9 Skin Image Analyzer-ek irtenbide holistiko bat sortzen du aurre-tik. analisi operatiboa, efektuen simulaziotik efektu osteko egiaztapenera.

Ebakuntza aurreko saioak 360°-ko argiak eta itzalak aztertzeko funtzioa erabiltzen du medikuei eta hautagaiei aurpegiko depresioen presentzia, sagging eta beste arazo batzuen presentzia modu intuitiboagoan ikusi ahal izateko. Hala nola, begi-poltsak, sagar giharrak, tenplu hondoratuak, masail hondoratuak, malko-aska, sudur-oinarria, etab., edertasuna bilatzeko beharrak ezagutzeko.

■ Datuen kudeaketa findua eta erakundeen lotura eraginkorra

D9-k bezeroen profilen azterketa zehatza eskaintzen du, bezeroen kudeaketa erraztuz eta datu-oinarri zientifiko eta zehatzak eskainiz gero proiektuaren garapenerako. Instituzioek azaleko probagailuaren datu-zentro integratua erabil dezakete ospitalera bisitatzen duten bezeroen informazioa zehatz-mehatz aztertzeko, hala nola: esperientzia medikoaren ehunekoa, adinaren banaketa, gizonezkoen eta emakumezkoen arteko erlazioa, sintoma mota eta kopurua. lo dauden bezeroak.

■Txostena urrunetik egiaztatzeko Lizentzietarako sistema onartzen dira

1, aldi berean terminal anitzeko sarbidea onartzen du
iPad, terminal anitzeko saio-hasierarako sarbidea, pantaila horizontala/bertikala onartzen duena, tokiko/gunetik kanpoko sinkronizazioa proba eta analisiaren datuak ikusteko.
2、Eszena anitzeko informazioa partekatzea onartzen du

Medikuek urrunetik irudiak interpretatu, arazoak aztertu eta txostenak eman ditzakete klinikan edo eremuan, eta horrek asko errazten du kontsulta eta analisi prozesua.
3、 Baliabideen esleipenaren optimizazio eraginkorra

Eguneko gehienezko plano kopurua 400 baino gehiagokoa da, eta horrek eraginkortasunez hobetzen du aurrez aurreko kontsultaren eraginkortasuna.

■ Agentzientzako txosten pertsonalizatuak eta pertsonalizatuak

●D9 azaleko irudi analizatzailearen laguntza bezeroaren 3D aurpegi osoko irudia izango da, medikuaren gomendioen analisia, gomendatutako arreta programak txostenean islatzen dira, pertsonalizatutako txosten profesionalaren irudien eta testuaren konbinazio baten bidez bezeroei laguntzeko. medikuak programaren diagnostikoa eta jarraipen-laguntzaren ideiak argiago ulertzea.
●Txosten elektronikoen PDF bertsioen lineako inprimaketa eta irteera onartzen ditu, logotipo espezializatuak, ur-markak eta txosten pertsonalizatuen izenburuak gehitzea onartzen du.
● Diagnostiko-irudien txostenak telefono mugikorren bidez ikustea eta partekatzea onartzen du, erabiltzaileei erosotasuna eskainiz.